Hoofdstuk 8: Toetsen voor verschillen in gemiddelden en proporties: Z-toets voor onafhankelijke Proporties
Z-toets voor onafhankelijke Proporties: Doel, hypothesen, en Aannames
Z-toets voor Onafhankelijke Proporties: Doel en Hypothesen
De #\boldsymbol{Z}#-toets voor onafhankelijke proporties wordt gebruikt om hypothesen over het verschil tussen twee populatieproporties #\pi_1 - \pi_2# te toetsen.
In het bijzonder wordt de toets gebruikt om te bepalen of het al dan niet aannemelijk is dat #\pi_1-\pi_2# verschilt van een bepaalde waarde #\Delta#. In de meeste situaties hebben we #\Delta=0#, dus we laten alleen deze specifieke situatie zien.
De hypothesen van een #Z#-toets voor onafhankelijke proporties zijn:
| Tweezijdig #^1# | Linkszijdig | Rechtszijdig |
|
|
|
Aannames van de Z-toets voor Onafhankelijke Proporties
Om ervoor te zorgen dat een #Z#-toets voor onafhankelijke proporties geldige resultaten oplevert, moeten de volgende aannames gelden:
- Willekeurige steekproeven worden gebruikt om de steekproeven te trekken.
- Onafhankelijkheid van waarnemingen, wat betekent:
- Geen enkel individu kan deel uitmaken van beide monsters.
- Geen enkel individu in een van beide steekproeven kan individuen in dezelfde steekproef beïnvloeden.
- Geen enkel individu in de ene steekproef kan individuen in de andere steekproef beïnvloeden.
- De steekproefverdeling van het verschil tussen de steekproef proporties is bij benadering normaal .
Ontgrendel volledige toegang
Toegang voor leraar
Vraag een demo account aan. Wij helpen je graag op weg met onze digitale leeromgeving.
